Tudor-Ioan Bărăscu
Tudor este inginer, antreprenor și dezvoltator GIS în cadrul Qtibia Engineering și QCooperative și este pasionat de software Open Source (Linux, Python, PostgreSQL, QGIS). Face parte din echipa Geo-Spatial.org, OSGEO Charter Member și din echipa QGIS: contribuitor, instructor certificat, dezvoltator, sponsor, documentație.
Susține în mod regulat cursuri și seminarii de GIS/QGIS/PostgreSQL și are experiență în GIS aplicat companiilor de utilități și administrației publice.
Sessions
În această prezentare se va arăta cum QGIS-ul se poate folosi pentru diferitele cerințe din industrie. Se va pune accentul pe cadastru sistematic.
Iacătă, s-au dat norme pentru predarea documentațiilor de urbanism în format GIS: https://datelocale.mdlpa.ro/ro/about/info/ordin
Prezentarea prezintă cum QGIS-ul și PostgreSQL-ul răspund minunat la această problemă.
Se vor prezenta cum primăria Baciu (Cluj) a implementat un sistem GIS (QGIS, PostgreSQL, WEB GIS) pentru a-și îmbunătăți considerabil fluxurile de lucru. Generare certificate de urbanism, autorizații, managementul obiectivelor etc.
Ecosistemul software geospațial open source a continuat să evolueze semnificativ în ultimul an, consolidându-se în jurul unor inițiative majore și al integrării accelerate cu tehnologii cloud-native, inteligență artificială și standarde deschise. Această comunicare (permamentă de acum în programul evenimentului nostru) oferă o trecere în revistă a celor mai importante dezvoltări din 2024–2025, punând accent pe proiecte-cheie precum QGIS, GRASS GIS, GDAL, PostGIS, GeoServer, MapServer, STAC, OpenLayers, etc.
Vor fi prezentate noutățile versiunilor recente, schimbările de direcție strategică (inclusiv în zona guvernanței proiectelor) și modul în care aceste aplicații răspund cerințelor tot mai complexe din domenii precum analiza big data geospațială, lucrul cu date de tip raster și vector în formate optimizate pentru cloud (COG, Zarr, GeoParquet), interoperabilitatea serviciilor OGC API și integrarea cu fluxuri de procesare automatizate (e.g. Jupyter, Docker, serverless computing).